E-Book, Englisch, 148 Seiten, eBook
Bär Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-658-39179-9
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
E-Book, Englisch, 148 Seiten, eBook
ISBN: 978-3-658-39179-9
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Introduction.- Requirements for Production Scheduling in Flexible Manufacturing.- Reinforcement Learning as an Approach for Flexible Scheduling.- Concept for Multi-Resources Flexible Job-Shop Scheduling.- Multi-Agent Approach for Reactive Scheduling in Flexible Manufacturing.- Empirical Evaluation of the Requirements.- Integration into a Flexible Manufacturing System.- Bibliography.