Artificial Intelligence | Buch | 978-0-443-13763-1 | sack.de

Buch, Englisch, Format (B × H): 152 mm x 229 mm

Artificial Intelligence


Erscheinungsjahr 2023
ISBN: 978-0-443-13763-1
Verlag: Elsevier Science & Technology

Buch, Englisch, Format (B × H): 152 mm x 229 mm

ISBN: 978-0-443-13763-1
Verlag: Elsevier Science & Technology


Artificial Intelligence, Volume 49 in the Handbook of Statistics series, highlights new advances in the field, with this new volume presenting interesting chapters on a variety of timely topics. Chapters in this new release include AI Teacher-Student based Adaptive Structural Deep Learning Model and Its Estimating Uncertainty of Image Data, Machine-derived Intelligence: Computations Beyond the Null Hypothesis, Object oriented basis of artificial intelligence methodologies I in Judicial Systems in India, Artificial Intelligence in Systems Biology, Machine-Learning in Geometry and Physics, Innovation and Machine Learning: Crowdsourcing Open-Source Natural Language Processing (NLP) Algorithms to Advance Public Health Surveillance, and more.

Other chapters cover Learning and identity testing of Markov chains, Data privacy for machine learning and statistics, and The interface between AI and Mathematics.

Artificial Intelligence jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


Part I
Foundations and methods

1. Object-oriented basis of artificial intelligence methodologies
Kalidas Yeturu

2. Machine learning in physics and geometry
Yang-Hui He, Elli Heyes, and Edward Hirst

Part II
Probability inspired models

3. Learning and identity testing of Markov chains
Geoffrey Wolfer and Aryeh Kontorovich

4. Data privacy for machine learning and statistics
Vicenc¸ Torra

5. A Teacher-Student-based adaptive structural deep learning model and its estimating uncertainty of image data

Takumi Ichimura, Shin Kamada, Toshihide Harada, and Ken Inoue

Part III: Applications

6. Artificial intelligence in systems biology
Abhijit Dasgupta and Rajat K. De

7. The calculated uncertainty of scientific discovery: From Maths to Deep Maths

D. Douglas Miller

8. Indian courts of law can benefit immensely by adopting artificial intelligence methods in bail
applications for speedy and accurate justice

Arni S.R. Srinivasa Rao and Anil P. Gore


Krantz, Steven
Prof. Steven G. Krantz works at the Department of Mathematics, Washington University, St. Louis, Missouri, United States.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.