Ammari / Boussaada / Jammazi | Control Theory and Inverse Problems | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 275 Seiten, eBook

Reihe: Trends in Mathematics

Ammari / Boussaada / Jammazi Control Theory and Inverse Problems

The 2023 Workshop in Monastir, Tunisia

E-Book, Englisch, 275 Seiten, eBook

Reihe: Trends in Mathematics

ISBN: 978-3-031-68046-5
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This volume presents a timely overview of control theory and inverse problems, and highlights recent advances in these active research areas. The chapters are based on talks given at the spring school "Control Theory & Inverse Problems” held in Monastir, Tunisia in May 2023. In addition to providing a snapshot of these two areas, chapters also highlight breakthroughs on more specific topics, such as:

  • Control of hyperbolic systems
  • The Helffer-Nier Conjecture
  • Rapid stabilization of the discretized Vlasov system
  • Exponential stability of a delayed thermoelastic system

will be a valuable resource for both established researchers as well as more junior members of the community.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Generalized oscillatory space in time scales and applications.- Some insights on the practical control of hyperbolic systems.- Observers for data assimilation and parameter estimation.- On the path to deciphering the helffer-nier conjecture.- Geometric inverse problem for the navier-stokes equations.- An inverse problem for the wave equation in anisotropic media.- Stability estimates for initial data in general ornstein-uhlenbeck equations.- A note on the fast stabilization of controlled discretized vlasov-poisson system.- Mathematical control of the salwater intrusion in coastal aquifers.- Some insights into partial pole placement method in observers design for time-delay systems.- On exponential stability of a delayed thermoelastic system.- Design of quasipolynomial-based controllers with dynamical parameters application to active vibration damping.- Optimization of rate of penetration through regression model.


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