Allen / Rixen / Mayes | Substructuring in Engineering Dynamics | Buch | 978-3-030-25534-3 | sack.de

Buch, Englisch, Band 594, 277 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 441 g

Reihe: CISM International Centre for Mechanical Sciences

Allen / Rixen / Mayes

Substructuring in Engineering Dynamics

Emerging Numerical and Experimental Techniques

Buch, Englisch, Band 594, 277 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 441 g

Reihe: CISM International Centre for Mechanical Sciences

ISBN: 978-3-030-25534-3
Verlag: Springer International Publishing


This book reviews the most common state-of-the art methods for substructuring and model reduction and presents a framework that encompasses most method, highlighting their similarities and differences. For example, popular methods such as Component Mode Synthesis, Hurty/Craig-Bampton, and the Rubin methods, which are popular within finite element software, are reviewed. Similarly, experimental-to-analytical substructuring methods such as impedance/frequency response based substructuring, modal substructuring and the transmission simulator method are presented. The overarching mathematical concepts are reviewed, as well as practical details needed to implement the methods. Various examples are presented to elucidate the methods, ranging from academic examples such as spring-mass systems, which serve to clarify the concepts, to real industrial case studies involving automotive and aerospace structures. The wealth of examples presented reveal both the potential and limitations of the methods.
Allen / Rixen / Mayes Substructuring in Engineering Dynamics jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Introduction and motivation.- Preliminaries: primal and dual assembly of dynamic models.- Model reduction concepts and subsctructuring approaches for linear systems.- Experimental substructuring.- Industrial applications related concepts.- Model reduction concepts and substructuring approaches for non-linear systems.- Weakly nonlinear systems: modeling and experimental methods.- References


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.