Abrardo / Tondi / Barni | Information Fusion in Distributed Sensor Networks with Byzantines | Buch | 978-981-329-000-6 | sack.de

Buch, Englisch, 109 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 371 g

Reihe: Signals and Communication Technology

Abrardo / Tondi / Barni

Information Fusion in Distributed Sensor Networks with Byzantines


1. Auflage 2021
ISBN: 978-981-329-000-6
Verlag: Springer Nature Singapore

Buch, Englisch, 109 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 371 g

Reihe: Signals and Communication Technology

ISBN: 978-981-329-000-6
Verlag: Springer Nature Singapore


This book reviews the most powerful attack strategies and potential defense mechanisms, always approaching the interplay between the Fusion Center and the Byzantines from a game-theoretic perspective. For each of the settings considered, the equilibria of the game and the corresponding payoffs are derived, shedding new light on the achievable performance level and the impact that the presence of the Byzantines has on the accuracy of decisions made by the Fusion Center.

Accordingly, the book offers a simple yet effective introduction to the emerging field of adversarial information fusion, providing a wealth of intuitive take-home lessons for practitioners interested in applying the most basic notions to the design of practical systems, while at the same time introducing researchers and other readers to the mathematical details behind the theory.
Abrardo / Tondi / Barni Information Fusion in Distributed Sensor Networks with Byzantines jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Introduction.- Preliminaries.- Security attacks and defenses in distributed sensor networks.- A Heuristic defense: A soft isolation algorithm for adversarial decision fusion.- Optimum decision fusion in the presence of Byzantines.- Nearly optimum decision fusion via message passing.- Decision fusion of hidden-Markov observations with synchronized attacks.- Decision fusion with unbalanced priors.- Decision fusion game with incomplete knowledge in a Bayesian setup.- Conclusions.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.