Buch, Deutsch, 406 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 639 g
Reihe: Springer-Lehrbuch
Buch, Deutsch, 406 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 639 g
Reihe: Springer-Lehrbuch
ISBN: 978-3-540-65295-3
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Nach Darlegung der Grundlagen empirischen Arbeitens werden die wichtigsten ein- und mehrdimensionalen Skalierungsverfahren und Instrumente der Datenerhebung dargestellt. Als spezielle Untersuchungsdesigns werden neben Befragung, Beobachtung und Inhaltsanalyse auch Experiment, Panel, Einzelfall- und Sekundär-Analyse berücksichtigt. Ausführlich behandelt werden Modelle der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Varianz-, Faktoren-, Diskriminanz-, Cluster-, loglineare und logit-Analyse), jeweils illustriert durch ein praktisches Beispiel mit kommentiertem PC-Output. Dieses Lehrbuch legt besonderen Wert auf leichte Lesbarkeit, so daß der Leser ohne spezielle Vorkenntnisse mit den praktisch wichtigsten Werkzeugen empirischer Forschung vertraut wird.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
Weitere Infos & Material
I. Grundlagen.- II. Zum Ablauf eines empirischen Forschungsprozesses.- III. Messen.- IV. Skalieren.- V. Auswahlverfahren.- VI. Datenerhebung.- VII. Spezielle Untersuchungsdesigns.- VIII. Grundzüge der multivariaten Datenanalyse.- IX. Anhang.- X. Literaturverzeichnis.- XI. Index:.
