Understanding Clinical Research as an Applied Tool
Buch, Englisch, 348 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 771 g
ISBN: 978-3-319-71323-6
Verlag: Springer International Publishing
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Epidemiologie, Medizinische Statistik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Klinische und Innere Medizin Onkologie, Krebsforschung
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Biomedizin, Medizinische Forschung, Klinische Studien
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Biomathematik
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
Weitere Infos & Material
Preface.- Introduction.- 1. Background of scientific method in oncology.- 2. Writing a hypothesis for a oncology study.- 3. Type of variables and distributions.- 4. Testing measures of association.- 5. Sample size calculation for oncology trials.- 6. Uni and multivariate analysis (understanding of regressions) in cancer research.- 7. Survival analyses in cancer trials.- 8. The role of transversal and cohort studies in oncology.- 9. Design of retrospective and case-control studies in oncology.- 10. Minimizing differences by randomization.- 11. How to design phase I trials in oncology.- 12. The many different designs of phase II oncology trials.- 13. Superiority and non-inferiority phase III oncology trials.- 14. Phase IV oncology trials.- 15. Analysis of graphs in clinical cancer research.- 16. Identifying biases in clinical cancer research.- 17. Ethics in clinical cancer research.- 18. Cost-effectiveness studies in oncology.- 19. How to undertake outcomes research in oncology.- 20. Systematic review and meta-analysis of oncology studies.- 21. Meta-research in oncology.- 22. Analysis of quality of life and patient-reported outcomes in oncology.- Exercises.- Commented answers.- Glossary.- Remissive index.