Reinhart / Mayer / Greiner Künstliche Intelligenz – eine Einführung

Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen
1. Auflage 2021
ISBN: 978-3-8343-6273-5
Verlag: Vogel Communications Group GmbH & Co. KG
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, Band 1, 243 Seiten

Reihe: Vogel Compendium

Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So werden mögliche Einsatzgebiete sowie mittel- und langfristige Entwicklungen anhand von Beispielen aus der Unternehmenspraxis veranschaulicht. Zudem wirft das Buch einen Blick auf systemimmanente Risiken und Nebenwirkungen – denn die Grenzen der Technologie zu kennen, hilft, Enttäuschungen bei Entwicklung und Nutzung vorzubeugen. Abschließend werden pragmatische Wege dargelegt, wie Unternehmen die Potenziale von Künstlicher Intelligenz erkennen und strategisch umsetzen können. • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz • Technologische und ökonomische Trends und Treiber • Anwendungsfelder inkl. 10 Praxiscases u.a. aus den Bereichen Predictive Maintenance, Augmented Reality und Autonome Robotik • Risiken und Nebenwirkungen wie Nachvollziehbarkeit, Prognostizierbarkeit, Verantwortung, Missbrauch • Umsetzungsstrategien für Unternehmen: Potenziale erkennen und nutzen

Autoren/Hrsg.

Reinhart, Joachim

Mayer, Oliver

Greiner, Christian

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik

Inhaltsverzeichnis

1;Titelseite;1
2;InfoClick;3
3;Innentitelseite;4
4;Impressum;5
5;Vorwort;6
6;Inhaltsverzeichnis;10
7;Überblick;14
8;1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz;18
8.1;1.1 Begriffsklärung;18
8.2;1.2 Programmierte und lernende Systeme;20
8.3;1.3 Starke und schwache Künstliche Intelligenz;25
8.4;1.4 Mathematische Verfahren;29
8.5;1.5 Zusammenfassung;32
9;2 Trends und Treiber;34
9.1;2.1 Technologische Trends und Treiber;34
9.1.1;2.1.1 Unbegrenzte Rechenleistung;35
9.1.2;2.1.2 Unbegrenzte Datenmengen;38
9.1.3;2.1.3 Unbegrenzte Algorithmen;41
9.2;2.2 Ökonomische Trends und Treiber;46
9.2.1;2.2.1 Unbegrenzte Umsätze;46
9.2.2;2.2.2 Unbegrenzte Investitionen;49
9.2.3;2.2.3 Unbegrenzte Anwendungsfälle;52
9.3;2.3 Begrenzte Fähigkeiten als Treiber;54
9.4;2.4 Zusammenfassung;60
10;3 Anwendungsfelder;62
10.1;3.1 Kategorien von Anwendungsfeldern;62
10.2;3.2 Einzwecksysteme;67
10.3;3.3 Automatische Entscheidungssysteme;83
10.4;3.4 Autonome Roboter;95
10.5;3.5 Mehrzwecksysteme;111
10.5.1;3.5.1 Sprach- und Textgeneratoren;112
10.5.2;3.5.2 Augmented Reality;119
10.5.3;3.5.3 Digitale Assistentin Alexa;125
10.6;3.6 Zusammenfassung;133
11;4 Risiken und Nebenwirkungen;134
11.1;4.1 Kurz- und mittelfristige Risiken;134
11.1.1;4.1.1 Nachvollziehbarkeit;134
11.1.2;4.1.2 Prognostizierbarkeit;137
11.1.3;4.1.3 Verantwortung;139
11.1.4;4.1.4 Missbrauch;141
11.2;4.2 Kurz- und mittelfristige Nebenwirkungen;144
11.3;4.3 Langfristiges Risiko Superintelligenz;147
11.4;4.4 Zusammenfassung;153
12;5 Umsetzungsstrategien für Unternehmen;154
12.1;5.1 Die Innovationslandschaft;154
12.2;5.2 Potenziale erkennen;156
12.3;5.3 Machbarkeit prüfen;166
12.3.1;5.3.1 Vorbereiten;168
12.3.2;5.3.2 Nutzer verstehen;169
12.3.3;5.3.3 Lösungswege finden;170
12.3.4;5.3.4 Prototyp bauen;172
12.3.5;5.3.5 Annahmen prüfen;173
12.3.6;5.3.6 Lean Businessplan erstellen;175
12.3.7;5.3.7 Review durchführen;177
12.4;5.4 KI-Systeme technisch implementieren;179
12.5;5.4.1 Software agil und skalierbar entwickeln;179
12.6;5.4.2 Data Mining;183
12.7;5.5 KI-Systeme sozialpsychologisch implementieren;187
12.8;5.6 KI-Systeme steuern;193
12.8.1;5.6.1 Ethische Leitlinien;194
12.8.2;5.6.2 Kennzahlen und Erklärbare KI;200
12.9;5.7 Zusammenfassung;202
13;6 Schlussbemerkung;204
14;Danksagung;210
15;Anhang: KI-Anwendungen im Überblick;212
16;Über die Autoren;220
17;Literaturverzeichnis;222
18;Bildverzeichnis;232
19;Tabellenverzeichnis;235
20;Stichwortverzeichnis;236