Otto / Lange | Arbeitsbuch der Angewandten Statistik | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 158 Seiten, eBook

Otto / Lange Arbeitsbuch der Angewandten Statistik

Mit Aufgaben zur Software R und detaillierten Lösungen
1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-662-49212-3
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Mit Aufgaben zur Software R und detaillierten Lösungen

E-Book, Deutsch, 158 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-662-49212-3
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Das Arbeitsbuch stellt eine Aufgabensammlung mit detaillierten Lösungen zur Einführung in die Angewandte Statistik für Studenten zur Verfügung. Die Aufgaben umfassen dabei die Themengebiete, welche in etwa in drei Semestern Statistikausbildung gelehrt werden. Damit ist das Arbeitsbuch insbesondere für Studierende der Wirtschaftswissenschaften, Humanmedizin, Psychologie, Ingenieurswissenschaften sowie Informatik von Interesse. Insgesamt wird durch interessante, teilweise reale und teilweise fiktive Sachverhalte das Lernen des ansonsten eher trockenen vermittelten Stoffes erleichtert. Praktische Aufgaben, die mithilfe der Statistiksoftware R gelöst werden müssen, sind besonders gekennzeichnet. Am Ende des Buches gibt es Aufgaben zu gemischten Themengebieten zur Klausurvorbereitung.

Otto / Lange Arbeitsbuch der Angewandten Statistik jetzt bestellen!

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Otto, Philipp
Lange, Anna-Liesa

Weitere Infos & Material

Deskriptive Statistik.- Wahrscheinlichkeitstheorie.- Induktive Statistik.- Klausurtraining.- Lösungen.

Dr. Philipp Otto arbeitet seit 2011 am Lehrstuhl für Quantitative Methoden, insbesondere Statistik, der Europa-Universität Viadrina in Frankfurt (Oder), an der er Internationale Betriebswirtschaftslehre studiert hat. Seine Promotion hat er im Gebiet der räumlichen und räumlich-zeitlichen Statistik abgeschlossen.  Anna-Liesa Lange studierte sowohl an der Europa-Universität Viadrina als auch an der Brandenburgischen Technischen Universität, Cottbus, Betriebswirtschaftslehre und promoviert im Fachbereich Statistik.

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