Obzherin / Boyko | Semi-Markov Models | Buch | 978-0-12-802212-2 | sack.de

Buch, Englisch, 212 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 383 g

Obzherin / Boyko

Semi-Markov Models

Buch, Englisch, 212 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 383 g

ISBN: 978-0-12-802212-2
Verlag: ACADEMIC PRESS


Featuring previously unpublished results, Semi-Markov Models: Control of Restorable Systems with Latent Failures describes valuable methodology which can be used by readers to build mathematical models of a wide class of systems for various applications. In particular, this information can be applied to build models of reliability, queuing systems, and technical control.

Beginning with a brief introduction to the area, the book covers semi-Markov models for different control strategies in one-component systems, defining their stationary characteristics of reliability and efficiency, and utilizing the method of asymptotic phase enlargement developed by V.S. Korolyuk and A.F. Turbin. The work then explores semi-Markov models of latent failures control in two-component systems. Building on these results, solutions are provided for the problems of optimal periodicity of control execution. Finally, the book presents a comparative analysis of analytical and imitational modeling of some one- and two-component systems, before discussing practical applications of the results
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Zielgruppe


<p>Researchers and students in mathematical modeling, professionals in the field of control of technological processes in instrument making, mechanical engineering, automotive industry and other branches.</p>

Weitere Infos & Material


List of Notations and Abbreviations Introduction Chapter 1: Preliminaries Chapter 2: Semi-Markov Models of One-Component Systems with Regard to Control of Latent FailuresChapter 3: Semi-Markov Models of Two-Component Systems with Regard to Control of Latent Failures Chapter 4: Optimization of Execution Periodicity of Latent Failures Control Chapter 5: Application and Verification of the Results


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