Business Cases mit SAP HANA

Anwendungsfälle und Geschäftsmodelle für Big Data
1. Auflage 2014
ISBN: 978-3-8362-2673-8
Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH

Buch, Deutsch, 591 Seiten, Format (B × H): 172 mm x 244 mm, Gewicht: 1147 g

Reihe: SAP PRESS

„Schnell, schneller, SAP HANA!“, schallt es schon seit einiger Zeit durch die SAP-Welt. Doch wie können Sie SAP HANA in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einsetzen? Welche „alten“ Probleme gehören dank der In-Memory-Technologie der Vergangenheit an? Und welche neuen Szenarien sind denkbar? Unsere Autoren stellen Ihnen in diesem Buch innovative Geschäftsszenarien vor und helfen Ihnen, eigene Geschäftsideen zu entwickeln und das volle Potenzial von SAP HANA zu nutzen. Ob in der Standalone-Version oder als Datenbank für SAP Business Suite und SAP BW: Gestalten Sie Ihre Planungen flexibel, werten Sie brachliegende Datenmengen aus und planen Sie das Unplanbare!

Aus dem Inhalt:

- Anforderungen an moderne Unternehmensanwendungen

- Einsatzszenarien für SAP HANA

- Planung flexibel gestalten

- Reisekosten reduzieren

- Kundenverhalten beeinflussen

- Datenmodelle flexibel und einheitlich gestalten

- Service Level Management automatisieren

- Sensordaten auswerten

- Betrug und Diebstahl automatisch erkennen

- Gesundheitsvorsorge als Dienstleistung

- Architekturrichtlinien und Auswahl des Szenarios

Autoren/Hrsg.

Mattern, Michael

Croft, Ray

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Unternehmenssoftware SAP

Inhaltsverzeichnis

Einleitung. 15

  1.  Big Data: Mehr als eine Performancefrage. 23

       1.1. Was heißt Big Data?. 25

       1.2. Wie entsteht der Nutzen von Big Data?. 41

       1.3. Wo entsteht der Nutzen von Big Data?. 47

       1.4. Wie aus Nutzen Aktionärswert wird. 56

       1.5. Business Cases bewerten. 73

  2.  Was kann SAP HANA? Möglichkeiten und Grenzen. 83

       2.1. Big Data und SAP HANA. 86

       2.2. Implementierungsszenarien für SAP HANA. 135

       2.3. Trends und zukünftige Weiterentwicklungen. 155

  3.  SAP-Branchen und -Geschäftsprozesse mit SAP HANA. 163

       3.1. Mit SAP HANA Aktionärswert schaffen. 168

       3.2. SAP HANA in unterschiedlichen Branchen. 172

       3.3. SAP HANA in (SAP-)Geschäftsprozessen. 185

       3.4. Ausgewählte Fallbeispiele. 189

  4.  Planung flexibel gestalten. 191

       4.1. Was ist Planung?. 193

       4.2. Szenario: Absatz und Ergebnisplanung eines international tätigen Reifenherstellers. 197

       4.3. Planungsfehler: Kosten, Risiken und Chancen. 205

       4.4. Lösung: Echtzeitüberwachung von Prognosen und Planungsmodellen. 219

       4.5. Implementierungsszenario und Architektur mit SAP HANA. 241

  5.  Reisekosten und Reisezeiten reduzieren. 263

       5.1. Auch Zeit ist Geld. 265

       5.2. Szenario: Reisekosten bei einem international tätigen Beratungsunternehmen. 272

       5.3. Eindimensionale Optimierung: Kosten, Risiken und Chancen. 276

       5.4. Lösung: Induktion statt Deduktion. 280

       5.5. Implementierungsszenario und Architektur mit SAP HANA. 291

  6.  Datenmodelle flexibel und einheitlich gestalten. 303

       6.1. Data Governance -- Anspruch und Wirklichkeit. 305

       6.2. Szenario: Ermittlung von Handelsspannen im Einzelhandel. 313

       6.3. Inkonsistente Datenmodelle: Kosten, Risiken und Chancen. 314

       6.4. Lösung: Automatische und dynamische Generierung von Schichten und Domänen. 323

       6.5. Implementierungsszenario und Architektur mit SAP HANA. 350

  7.  Kundenverhalten steuern. 365

       7.1. Kundenverhalten verstehen, prognostizieren und steuern. 367

       7.2. Szenario: Preissetzung in Tankstellenshops. 372

       7.3. Statische Kundensegmentierung: Kosten, Risiken und Chancen. 373

       7.4. Lösung: Dynamisch-empirische Algorithmen. 376

       7.5. Implementierungsszenario und Architektur mit SAP HANA. 387

  8.  Sensordaten auswerten und Metadaten automatisch erheben. 401

       8.1. Vom Umgang mit Sensordaten. 405

       8.2. Szenario: Kooperation zwischen Automobilhersteller, Telefonanbieter und Versicherer. 414

       8.3. Datenaufbereitung: Kosten, Risiken und Chancen. 416

       8.4. Lösung: Metadaten-Repositories für Big Data. 422

       8.5. Implementierungsszenario und Architektur mit SAP HANA. 446

  9.  Gesundheitsvorsorge als Dienstleistung. 463

       9.1. Datenquellen im medizinischen Bereich. 465

       9.2. Szenario: Premiumservice für Senioren. 471

       9.3. Lösung: Big-Data-basierte Frühwarnsysteme. 477

       9.4. Implementierungsszenario und Architektur mit SAP HANA. 485

10.  Betrug und Diebstahl automatisch erkennen. 493

       10.1. Was ist Fraud Management?. 496

       10.2. Szenario: Diebstahl in einem Tagebaubetrieb. 500

       10.3. Traditionelle Ermittlungstechniken: Kosten, Risiken und Chancen. 503

       10.4. Lösung: Flexibles Fraud Management mit einer Hochleistungsanwendung. 506

       10.5. Implementierungsszenario und Architektur mit SAP HANA. 517

11.  Service Level Management automatisieren. 535

       11.1. (IT-)Dienstleistungen als Massengut. 538

       11.2. Szenario: Dimensionierung eines IT-Systems. 542

       11.3. Sizing-Hilfen der SAP. 544

       11.4. Lösung: Datentransformation vor der Analyse. 550

       11.5. Implementierungsszenario mit SAP HANA. 558

12.  Potenziale entdecken, Architekturen gestalten. 565

       12.1. Geschwindigkeit ist nur Mittel zum Zweck. 566

       12.2. HANA-Architekturen. 568

       12.3. Ausblick: Fantasie, Kreativität und Achtsamkeit. 577

  Die Autoren. 579

  Index. 581

Über Autor(innen)

Croft, Ray
Ray Croft ist ein IT-Experte der ersten Stunde; er hat seine Karriere in der Informationsverarbeitung zu einer Zeit begonnen, in der Entwickler noch mit einem Arbeitsspeicher von 1 KB – weniger als eine E-Mail – zurechtkommen mussten. Während seiner beruflichen Laufbahn war Ray als Entwickler, Analytiker und Systemdesigner für führende Unternehmen wie British Aerospace, Citibank und die RSA Insurance Group tätig. Zwei seiner Wissensschwerpunkte sind die Verwendung von künstlicher Intelligenz für die Ressourcenplanung sowie die Entwicklung und Beurteilung diesbezüglicher Business Cases. Ray hat sich vor einigen Jahren aus dem aktiven Berufsleben zurückgezogen, bringt seine umfassenden Erfahrungen aber gelegentlich noch in ausgewählte Projekte ein. Ursprünglich aus England stammend, lebt er heute mit seiner Partnerin in Australien.

Mattern, Michael
Michael Mattern berät seit über 20 Jahren als Projektleiter, Senior Consultant und Enterprise Architect international tätige Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von SAP-Lösungen. Er ist Diplom-Ökonom (Schwerpunkt: Operations Research/Statistik) und zertifizierter SAP Associate Enterprise Architect. Als Berater war er unter anderem in Projekten bei Accenture, Bayer, Lufthansa, Nestlé und Vaillant tätig. Seine Schwerpunkte sind die Entwicklung von Berichts- und Planungslösungen, die lösungsübergreifende Abbildung von Geschäftsprozessen sowie der Entwurf flexibler und skalierbarer Datenmodelle. Neben seiner Tätigkeit als Consultant hat er für die SAP AG in Belgien, Deutschland, Großbritannien und der Schweiz öffentliche und kundenspezifische Schulungen in den Bereichen SAP Financials, Data Warehousing und Business Intelligence geleitet und entwickelt. Er lebt mit seiner Frau in Ozeanien und der Schweiz.