Kashima / Peng / Ide | Advances in Knowledge Discovery and Data Mining | Buch | 978-3-031-33376-7 | sack.de

Buch, Englisch, Band 13936, 567 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 879 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Kashima / Peng / Ide

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining


27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2023, Osaka, Japan, May 25-28, 2023, Proceedings, Part II

Buch, Englisch, Band 13936, 567 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 879 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-33376-7
Verlag: Springer Nature Switzerland

The 4-volume set LNAI 13935 - 13938 constitutes the proceedings of the 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2023, which took place in Osaka, Japan during May 25–28, 2023.
The 143 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 813 submissions. They deal with new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, big data technologies, and foundations.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Kashima, Hisashi
Peng, Wen-Chih
Ide, Tsuyoshi

Fachgebiete

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