Dörpinghaus / Weil / Schaaf | Computational Life Sciences | Buch | 978-3-031-08413-3 | sack.de

Buch, Englisch, Band 112, 598 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1025 g

Reihe: Studies in Big Data

Dörpinghaus / Weil / Schaaf

Computational Life Sciences


Data Engineering and Data Mining for Life Sciences

Buch, Englisch, Band 112, 598 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1025 g

Reihe: Studies in Big Data

ISBN: 978-3-031-08413-3
Verlag: Springer International Publishing

This book broadly covers the given spectrum of disciplines in Computational Life Sciences, transforming it into a strong helping hand for teachers, students, practitioners and researchers. In Life Sciences, problem-solving and data analysis often depend on biological expertise combined with technical skills in order to generate, manage and efficiently analyse big data. These technical skills can easily be enhanced by good theoretical foundations, developed from well-chosen practical examples and inspiring new strategies. This is the innovative approach of Computational Life Sciences-Data Engineering and Data Mining for Life Sciences: We present basic concepts, advanced topics and emerging technologies, introduce algorithm design and programming principles, address data mining and knowledge discovery as well as applications arising from real projects. Chapters are largely independent and often flanked by illustrative examples and practical advise.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Dörpinghaus, Jens
Weil, Vera
Schaaf, Sebastian
Apke, Alexander

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Interesting Programming Languages used in Life Sciences.- Introduction to Java.- Basic Data Processing.- Algorithm Design.- Data and Knowledge Management.- Databases and Knowledge Graphs.- Knowledge Discovery and AI approaches for the Life Sciences.- Longitudinal Data.

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