Cann | Mathe für Biologen | Buch | 978-3-527-31183-5 | sack.de

Buch, Deutsch, 230 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 454 g

Cann

Mathe für Biologen


1. Auflage 2005
ISBN: 978-3-527-31183-5
Verlag: WILEY-VCH

Buch, Deutsch, 230 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 454 g

ISBN: 978-3-527-31183-5
Verlag: WILEY-VCH


Um ein biologisches Experiment richtig planen, durchführen und auswerten zu können, muss man über fundierte Kenntnisse grundlegender mathematischer und statistischer Operationen verfügen. Mathe für Biologen bietet einen leicht verständlichen Zugang zur Mathematik, Statistik und Datenverarbeitung.
 
Ob in Form von Exponentialrechnungen, Logarithmen oder bei der Berechnung von Molaritäten, Verdünnungen und Volumina - ohne Mathematik geht im Labor gar nichts. Die Kenntnis aller relevanten Maßeinheiten und Umrechnungsverhältnisse ist ebenso unverzichtbar wie eine sichere Beherrschung der wichtigsten statistischen Methoden und der Prinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
All dies vermittelt Mathe für Biologen. Besonders junge Wissenschaftler, Diplomanden, Doktoranden und Angehörige des technischen Personals dürften die einfühlsame Didaktik, den klaren Aufbau und die verständliche Sprache des Bandes zu schätzen wissen. Jedes der elf Kapitel enthält Kontrollfragen, anhand derer der Leser seine Lernfortschritte überprüfen kann. Die Lösungen werden im Anhang ausführlich hergeleitet und erläutert. Das umfangreiche Glossar erschließt die wichtigsten Fachbegriffe. So empfiehlt sich der Band sowohl als Begleiter bei der täglichen Laborarbeit als auch zum Nachschlagen beim Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten.
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Zielgruppe


Studenten der Molekularbiologie, Studenten der Biologie, Biologielaboranten, Laboratorien, medizinische


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Vorwort
Mathematik in der Biologie
Vom Umgang mit Zahlen
Einheiten und Umrechnungen
Molaritäten und Verdünnungen
Flächen und Volumen
Exponenten und Logarithmen
Einführung in die Statistik
Beschreibende Statistik
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Inferenzstatistik
Korrelation und Regression
 
ANHANG 1
Lösungen
ANHANG 2
Software für Biologen
ANHANG 3
Statistik: Formeln und Tabellen

Vorwort v

1 Mathe in der Biologie 1

1.1 Was kann schief gehen? 1

1.2 Schätzen 4

1.3 Wie benutzt man dieses Buch? 5

1.4 Mathematische Konventionen, die in diesem Buch benutzt werden 5

2 Zahlen manipulieren 7

2.1 Zahlen manipulieren 8

2.2 Gleichungen lösen 9

2.3 Warum müssen Sie dies alles wissen? 12

2.4 Brüche 12

2.5 Die Zahl 1 14

2.6 Kleinstes gemeinsames Vielfaches und größter gemeinsamer Teiler 15

2.7 Brüche addieren und subtrahieren 15

2.8 Multiplizieren von Brüchen 16

2.9 Dividieren von Brüchen 17

2.10 Brüche, Kommazahlen und Prozente 17

2.11 Verhältnisse und Proportionalitäten 18

Aufgaben 21

3 Einheiten und Umrechnungsfaktoren 25

3.1 Das SI-System der Maßeinheiten 25

3.2 SI-Vorsilben 27

3.3 Gebrauch des SI-Systems 28

3.4 Energie messen 29

3.5 Temperatur 31

Aufgaben 33

4 Molaritäten und Verdünnungen 35

4.1 Die Avogadro-Zahl 35

4.2 Molekulargewicht 36

4.3 Lösungen 37

4.4 Spektroskopie 39

4.5 Verdünnungen 41

Aufgaben 46

5 Flächen und Rauminhalte 49

5.1 Geometrie 49

5.2 Flächen und Rauminhalte berechnen 49

Aufgaben 55

6 Exponenten und Logarithmen 57

6.1 Exponenten 57

6.2 Exponentialfunktionen 60

6.3 Logarithmen 61

Aufgaben 67

7 Einführung in die Statistik 69

7.1 Was ist Statistik? 69

7.2 Statistische Variablen 70

7.3 Statistische Methoden 71

7.4 Häufigkeitsverteilungen 73

7.5 Schaubilder für Häufigkeitsverteilungen 75

Aufgaben 80

8 Deskriptive (beschreibende) Statistik 83

8.1 Populationen und Stichproben 83

8.2 Die zentrale Tendenz 84

8.3 Variabilität 85

8.4 Standardfehler 87

8.5 Vertrauensintervalle 88

8.6 Parametrische und nicht-parametrische Statistik 89

8.7 Einen p


Dr. Alan J. Cann has worked in both the U.K. and U.S.A. teaching undergraduate, postgraduate, and medical students. He is currently a Senior Lecturer in Biological Sciences at the University of Leicester where his research interests include pedagogic research and science communication.



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