Buch, Deutsch, 324 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 565 g
Buch, Deutsch, 324 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 565 g
ISBN: 978-3-486-71204-9
Verlag: De Gruyter
Das Übungs- und Arbeitsbuch stellt eine Ergänzung zu den Lehrbüchern zur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler dar. Die Konzeption des Buches ist so gestaltet, dass es neben der Vorlesung als Übungsbuch und gleichzeitig zur intensiven Vorbereitung auf bevorstehende Prüfungen benutzt werden kann. Behandelt wird der Basis-Stoff. In jedem Abschnitt werden zunächst für typische Beispiele (B) Musterlösungen angegeben. Nach diesen einführenden Beispielen werden dafür benutzte theoretische Grundlagen anschaulich zusammengestellt. Dadurch soll der Stoff der einzelnen Gebiete vertieft bzw. aufgefrischt werden. Ans Ende eines jeden Abschnitts sind zahlreiche Aufgaben (A) gestellt, deren Lösungsweg im zweiten Teil fast vollständig angegeben ist. Falls größere Schwierigkeiten auftreten sollten, werden aus dem Lösungsbeginn Hilfestellungen ersichtlich. Viele Beispiele und Aufgaben sind typische Klausuraufgaben.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Mengen.
Abbildungen.
Ungleichungen mit einer Unbekannten.
Arithmetische und geometrische Folgen und Reihen.
Finanzmathematik.
Allgemeine Zahlenfolgen.
Stetige und differenzierbare Funktionen einer Veränderlichen.
Differentiationsregeln.
Unbestimmte Ausdrücke.
Die Regel von de L´Hospital.
Wachstumsraten und Elastizitäten.
Extremwertaufgaben (eindimensional).
Kurvendiskussionen.
Taylorentwicklung.
Integralrechnung bei einer Variablen.
Anwendungen der Integralrechnung.
Stetigkeit und partielle Ableitungen von Funktionen von mehreren Variablen.
Partielle Elastizitäten und homogene Funktionen.
Tangentialebene und totales Differential.
Extremwerte und Sattelpunkte bei Funktionen von zwei Variablen ohne Nebenbedingungen.
Extremwerte unter Nebenbedingungen.
Vektorrechnung und analytische Geometrie.
Das Rechnen mit Matrizen.
Lineare Gleichungssysteme.
Linear unabhängige und abhängige Vektoren.
Der Rang einer Matrix.
Lösungskriterien für lineare Gleichungssysteme.
Inverse Matrizen.