Bhatti / Al-Shanfari | Econometric Analysis of Model Selection and Model Testing | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 384 Seiten

Bhatti / Al-Shanfari Econometric Analysis of Model Selection and Model Testing


Erscheinungsjahr 2017
ISBN: 978-1-351-94195-2
Verlag: Taylor & Francis
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Englisch, 384 Seiten

ISBN: 978-1-351-94195-2
Verlag: Taylor & Francis
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



In recent years econometricians have examined the problems of diagnostic testing, specification testing, semiparametric estimation and model selection. In addition researchers have considered whether to use model testing and model selection procedures to decide the models that best fit a particular dataset. This book explores both issues with application to various regression models, including the arbitrage pricing theory models. It is ideal as a reference for statistical sciences postgraduate students, academic researchers and policy makers in understanding the current status of model building and testing techniques.

Bhatti / Al-Shanfari Econometric Analysis of Model Selection and Model Testing jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


Contents: Introduction; Testing econometric models; Testing for block effects; Model selection procedures; Information criteria for model selection; Controlled information criteria for model selection; Arbitrage pricing model; Model selection in testing the arbitrage pricing theory; Modelling the risk premium of listed stocks; Bibliography; Index.


M. Ishaq Bhatti is Senior Lecturer at La Trobe University in Melbourne, Australia. Hatem Al-Shanfari and M. Zakir Hossain are both Assistant Professors at Sultan Qaboos University, Sultanate of Oman.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.