Buch, Deutsch, 385 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 950 g
Reihe: TCW
Buch, Deutsch, 385 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 950 g
Reihe: TCW
ISBN: 978-3-947730-38-4
Verlag: TCW
Unternehmen der produzierenden Industrie stehen vor der Herausforderung, den Nutzen ihrer Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich zu steigern, um langfristig erfolgreich zu sein. Dabei setzen sie zunehmend auf servicebasiertes Wachstum und kombinieren physische Produkte mit ergänzenden Dienstleistungen. Die Transformation und Innovation von Geschäftsmodellen ist dabei ein wichtiger Ansatzpunkt, zumal Geschäftsmodellinnovationen in der Regel ein höheres Erfolgspotenzial zugeschrieben wird als Produkt- oder Prozessinnovationen.
Die Digitalisierung weiter Bereiche der Industrie, die Ausstattung von Maschinen und Anlagen mit Sensoren und die dadurch generierten Daten sowie die stetig wachsenden Möglichkeiten, diese Daten mit intelligenten Algorithmen auszuwerten, stellen ein enormes Potenzial und eine wichtige Schlüsselressource für Geschäftsmodellinnovationen dar. Gleichzeitig ist zu beobachten, dass viele Digitalisierungsprojekte und Geschäftsmodelltransformationen in diesem Bereich scheitern. Die Gründe hierfür reichen von häufig nicht adäquaten Organisationsstrukturen, über mangelnde Flexibilität und Agilität in der Produktentwicklung, bis hin zu fehlenden Kompetenzen.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, leistet dieses Buch zwei wesentliche Beiträge. Der erste Beitrag besteht in der Erarbeitung und Strukturierung der relevanten Einfluss-, Gestaltungs- und Erfolgsgrößen in einem Modell zur Gestaltung datengetriebener Geschäftsmodellinnovationen für produzierende Unternehmen. Der zweite Beitrag dieses Buches besteht in der empirischen Untersuchung dieses Modells mit dem Ziel, Gestaltungshinweise und -warnungen für die erfolgreiche Gestaltung datengetriebener Geschäftsmodelle für Unternehmen des Maschinen- und Anlagenbaus zu entwickeln. Das Buch richtet sich sowohl an betriebswirtschaftlich interessierte Leser als auch an Führungskräfte und Entscheidungsträger der produzierenden Industrie, die durch die gewonnenen Erkenntnisse bei der Gestaltung datengetriebener Geschäftsmodellinnovationen unterstützt werden können.
Berndt
Datengetriebene Geschäftsmodellinnovationen im Maschinen- und Anlagenbau jetzt bestellen!
Die Digitalisierung weiter Bereiche der Industrie, die Ausstattung von Maschinen und Anlagen mit Sensoren und die dadurch generierten Daten sowie die stetig wachsenden Möglichkeiten, diese Daten mit intelligenten Algorithmen auszuwerten, stellen ein enormes Potenzial und eine wichtige Schlüsselressource für Geschäftsmodellinnovationen dar. Gleichzeitig ist zu beobachten, dass viele Digitalisierungsprojekte und Geschäftsmodelltransformationen in diesem Bereich scheitern. Die Gründe hierfür reichen von häufig nicht adäquaten Organisationsstrukturen, über mangelnde Flexibilität und Agilität in der Produktentwicklung, bis hin zu fehlenden Kompetenzen.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, leistet dieses Buch zwei wesentliche Beiträge. Der erste Beitrag besteht in der Erarbeitung und Strukturierung der relevanten Einfluss-, Gestaltungs- und Erfolgsgrößen in einem Modell zur Gestaltung datengetriebener Geschäftsmodellinnovationen für produzierende Unternehmen. Der zweite Beitrag dieses Buches besteht in der empirischen Untersuchung dieses Modells mit dem Ziel, Gestaltungshinweise und -warnungen für die erfolgreiche Gestaltung datengetriebener Geschäftsmodelle für Unternehmen des Maschinen- und Anlagenbaus zu entwickeln. Das Buch richtet sich sowohl an betriebswirtschaftlich interessierte Leser als auch an Führungskräfte und Entscheidungsträger der produzierenden Industrie, die durch die gewonnenen Erkenntnisse bei der Gestaltung datengetriebener Geschäftsmodellinnovationen unterstützt werden können.
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